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输了人机围棋大战 人类思维的出路在何方?

2016-3-12 18:37| 发布者: 一生平安| 查看: 583| 评论: 0|来自: 综合

摘要: 谷歌人工智能阿尔法go与韩国顶尖围棋选手李世石的“人机大战”在韩国首尔展开第三局的较量。李世石没能挽回赛点,执黑中盘再次失利,在五番棋的较量中总比分0-3落败,错失百万美元奖金,号称人类智力竞技“最 ...


  赛后现身发布会现场的李世石似乎还没有从刚刚结束的棋局中缓过神,在接受采访时话音颤抖,这个曾经比柯洁年少轻狂上百倍的人类棋手,今天却表现的谦虚不已。他说:“首先要抱歉,无论内容还是结果,我都显得很无力,真的很抱歉。第1局非常难,因为对AlphaGo没有任何了解。与他的胜负是从第2局开始,序盘我还不错,但有很多机会错过了。虽然我有很多大赛经验,但从来没有今天第3局这样感到紧张和压力。输掉后胜负也分出来了。现在我抛开了心理负担,真正能评判我与AlphaGo的实力,还是要看第4/5局的内容。”结束发言后,李世石的目光一直盯着地面,思绪万千。
  有记者问李世石:“你的棋力被认为是人类最强之一,而AlphaGo是否已达到围棋上帝的水平?”
  李世石九段回答道:我的棋力还无法下出完美的棋,而AlphaGo也还未达到神的水平。有比人类优秀的方面,但肯定还是有弱点的,能一点一点看到些弱点。虽然AlphaGo打败李世石,但并不能说明就是打败了整个人类。
  赛前,围棋界对于本次对弈的看法几乎是完全一边倒的,比如聂卫平聂老说人类不败。而现世界排名第一的小将柯洁则表示,如果他有100元一定会全压李世石,而且是5盘全胜。当然当时他们的观点是基于几个月前,阿尔法go击败欧洲冠军樊麾时的表现。短短数月,阿尔法go棋力大涨,除了明显优于人类的计算能力,他在布局中的屡出奇招也让围棋界震惊不已。李世石与阿尔法go的第二盘结束后,后者仍然没有暴露出明显的缺点,于是目前认为人工智能会大胜甚至全胜的声音已经占据了主流。
  聂卫平现在的观点是,难求一胜的不是电脑而是李世石。而柯洁也说复盘双方第二局的较量电脑让人类很绝望。当然,围棋界的各位大佬也在为小李出招,聂老说,他发现了电脑的一个弱点,就是非常愿意施展能看见的手段,它看见了就去施展,手段可能不好,但为了施展它宁愿下不好的。所以李世石应该抓住它的这个弱点,以静待动。当然,更多人提到了“打劫”,常昊、俞斌等围棋名将都“想看看阿尔法打劫的表现”,认为这是李世石翻盘的重要战术,原因是,围棋中的打劫尤其是循环劫、缓气劫等复杂的劫,涉及到多个局部和全局、手数的价值判断等方面。棋谚说“臭棋怕打劫”,反之就是说善于打劫的才能算作高手。另外还有观点认为,李世石今天一战,在开局阶段必须抢先建立足够大的优势,逻辑是这样的:官子的下法相对可以量化、固定,电脑的计算肯定比人准确且快速,而且阿尔法不存在体力和心理问题,因此,李世石必须在前面建立可观的优势,这样即便在官子有所亏损,最后也能小胜。当然,这都是旁观者支招,具体如何操作还得在实战对弈当中寻求答案。
  李世石今天再次败下阵来,实质意义上在五番棋当中输掉了比赛,那这意味着什么呢?会对围棋界科技界产生什么样的影响呢?回答这个问题,有必要借鉴上个世纪卡斯帕罗夫和IBM深蓝之间的那场世纪末“人机大战”。当年,国际象棋棋王卡斯帕罗夫头年刚以4∶2取胜,一年后便被卷土重来的机器击败。在世界上引发了巨大震动的同时,国际象棋在全球范围也得到了有力推动。如今,免费的国际象棋程序早已被现代的棋类爱好者使用,甚至年轻职业棋手成长越来越快也“得益于计算机的帮助”。而基于互联网的训练手段,甚至加速了中国棋手征战国际棋坛的脚步,海量的信息可以帮助他们及时了解对手的情况。在中国围棋国家队领队华学明看来, 现在还是集团队之力支撑的“阿尔法围棋”,如果未来成为唾手可得的东西,将对棋手的训练方法和体系产生很大改变。
  但不是所有人都持乐观态度,柯洁在解说时表示,科技的发展或许会让围棋的魅力“大打折扣”。由于不少90后棋手都选择在网上练棋,偶尔参加一些网络比赛,却发现比赛中不乏有使用软件的“取巧者”,他具体解释说, “‘阿尔法围棋’的目的性很强,就是获胜,但它表现出的不是纯粹的围棋思维,且很难体现出围棋的价值观,思考是纯竞技角度的,至少他自己还没发现机器有何风格。但不同的棋手之所以受人喜爱,除了战绩,风格至关重要,甚至有些失误都会让人觉得很妙。所以他的结论是, “我们应该以如何利用好科技推动项目发展的态度来面对它。”
  还有网友已经提前为柯洁支起了招,如果 柯洁想赢,第一,要求先跟AlphaGo练几局。第二,不要找围棋顾问,问题在于人工智能方面,特别是找有实战经验的深度学习方面的专家,研究之前AlphaGo的论文和AlphaGo的实战,只能从目前的AlphaGo训练方法和原理去找漏洞。按照围棋的思路战胜不来了AlphaGo的。”
  放眼更大的未来,著名IT界人士李开复就说基于深度学习的人工智能看将让我们看到无数的商机和产品,能够解决问题、拯救生命、产生巨大的商业和用户价值。未来,自动交易能得到更高的投资回报和风险比例,自动诊断+基因排序会达到个性化精准医疗,推荐引擎将能推荐你最可能会买的产品、想吃的菜,想认识的人。在拥有大数据+大计算+专家调节的领域,就不必再跟人类相比了,因为人类根本差得太远了。
  出门问问CTO 雷欣这么看
  Alpha Go是一个算法,也就是一个软件,Alpha Go这个软件,是通过“剪枝”(通过一些启发式规则来避免搜索不太有胜算的局面)算法来计算棋局的,即使经过剪枝,棋局搜索空间也是巨大的。在开局的时候,需要计算的空间非常大,所以Alpha Go在开启的时候看起来棋力会有些弱。
  在围棋对战的时候,机器有一个非常强大的优势,就是稳扎稳打,步步为营,而且不会受情绪的干扰,随着时间的推移,人类的体力、心理承受能力都受到严峻的考验,但对于机器来说,越到后面,需要计算的量越小,而且机器永远不会犯错,不会受到情绪干扰,时间越往后,对机器越有利。
  更可怕的是,今天和你下棋的机器人的棋力永远不是真正的实力,因为机器具有强大的学习能力,还有很大的提升空间,这个对于人类对手来说,是非常恐怖的。
  Face++首席科学家这么看
  1. 下棋只是人工智能中调用人类单一技能点,在规则确定的情况下就像是和电脑比拼计算能力,所以起跑线便不一样  。
  2. 人工智能的起点即是终极目标,带有情感性的与人交流对于人工智能来说是一个大目标而下棋甚至自动驾驶等专项技能人都很快会被机器技能所超越 。
  3. 人类并没有太多神奇  相比大脑只是一个很复杂的产物并不是永远不能理解,留给深度学习和人工智能学界和产业界的只是时间和信心。
  这样会不会让我们丧失斗志,无所事事?这个问题科技部部长万钢的回答很妙,他说发展机器人也好,人工智能也好,都能够替代我们现有的、已知的工作,但是在替代的过程中又创造了新的就业,提高了就业质量,使更多的人投身于科学研究,去掌握更多的未知世界。此外,就像网友们所说,阿尔法go就是赢了再多,也没法为胜利开心一笑。所谓,喜怒哀乐,诗与远方还是人类无法替代的智慧闪光。


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