2016年度全球码农薪资报告，平均年薪9万美金

地理因素影响巨大

从欧洲说起，欧洲的地区差异非常显著。西北欧地区工作的软件开发人员薪水明显较欧洲其他地区高，回归系数为+$17443。英国更高达到+$25782，而瑞士则高达令人瞠目结舌的+$53983。然而一路向南，到达法国时，薪水开始下降，系数就降为了+$2017，再往南的笨猪四国（P.I.G.S.：葡萄牙，意大利，希腊，西班牙）和土耳其系数则降至-$5163。而东欧则低到-$14804，为欧洲地区码农工资的最低点，去欧洲闯荡的码农记住，往西北方向。

来到我们亚洲，日本以+$36076居于榜首，这在世界范围内也是个好成绩。而同样亚洲班的印度（-$22064），台湾地区（-$13285）和菲律宾（-$13621）的成绩都不是很好，回归系数都是负的。由于亚洲地区参与调研的样本过少（其他参与者也主要来源于新加坡，阿联酋，马来西亚和印尼），所以亚洲其他地区只能综合得到一个系数+$17443，其实还不错。期望通过大家的努力，明年的报告能够揭开迷一样亚洲码农的面纱。

薪酬榜上，状元是美国，瑞士榜眼，日本探花。第四名被澳大利亚以+$29636摘得，另外的除上面提到的英国之外，新西兰和加拿大的成绩也不错，+$17433。而拉丁美洲则只有-$9057，虽然比东欧好，但是较亚洲还是逊色。

最后说一下非洲的IT担当南非，虽然薪酬均值为$46K，相较亚洲均值$31K高出不少，可是由于南非的参与者相对亚洲来说拥有更久的工作经验，所以如果把资历深浅的因素剔除，南非的薪资系数却只有-$3766，远低于亚洲。这也侧面说明了线性模型的回归系数比薪资均值更有内涵。

回过头来在看美国，由于数据较多，所以把美国班的码农同学再按小组来分析。从图可以看出，西海岸的两组占去了总数的30%，虽然这部分的人口总量只占美国的16%，足以看出此地码农比例很高，因为硅谷在这里嘛！而且西海岸的码农收入也最高，硅谷所在地加州的系数高达+$76671，西海岸其他两州奥勒冈和华盛顿州高达+$57838。另外东海岸的东北部地区薪水也非常高，系数有+$60453，而其他中部地区就略显逊色了，中西部只有+$48060。所以码农们要去圆美国梦的话，靠东西海岸线近点更容易。

在这里先岔开话题讲讲几个地区的编程语言偏好。众所周知，华盛顿州是微软的大本营，而且微软在美国中西部也影响巨大，所以这里的码农更偏爱微软自家开发的语言ASP/ASP.NET,VB和C#。而加州则另辟蹊径更热爱PHP, ObjectiveC和Go语言。欧洲大陆的码农比美国的稍喜欢PHP，美国的比欧洲的更爱Ruby。

看来和大选一样，语言也有自己的地盘啊。土地有肥沃，贫瘠之分，对IT业来说，其实也一样，一个地区的政策，经济，教育和传统都可能对IT业产生深远的影响，良禽择木而栖，只有牢牢掌握IT这片土壤的水文地理，才不会出现盲目的迁徙。

公司类型至关重要

选择好土壤，码农们该选择作物和耕种模式了，不是么？开发行业就是IT界的作物，而公司的类型则犹如耕种模式，该入哪一行呢？云服务？社交网络？金融信息？该进什么样的公司呢？大公司？小公司？新公司？传统公司？该是千里走单骑？还是那句老话，让数据说话。

先看行业构成，软件开发，咨询和广告市场占据了IT行业的主力，这像一个风向标，标志着这三个行业可能最吸引人才，同时竞争也可能最激烈。有关薪酬均值，计算机/硬件行业最高$115K，云服务，信息安全和搜寻社交网络也都很高，只有教育相对较低，回归系数只有-$11812。

这些行业中IT咨询行业的薪酬也较高，系数达到+$4528，而且由于此行业内存在大量个体户公司，所以综合个体经营的优势，系数更会增加到+$13822。所以自立门户开个小型咨询公司或许是个不错的选择。

结合公司规模和公司年龄，这里可以看出相对小公司而言大公司的薪酬更高，而超过20年的传统公司相对两年之内的年轻公司而言，薪酬方面也略有优势，那是不是大型传统公司最好呢，这里你会发现，传统公司资深员工较多，如果各方面因素都考虑进去，反而是年轻公司给相同资历员工的薪水更高，这也就是说，新型大型的公司在薪酬方面要更为突出。一句话，公司越大越年轻，开出的年薪可能更高。

再抽离出来说说编程语言偏好，越大型的公司越喜欢用像 Perl5，Java，C/C++这类语言，而反过来小公司则更倾向于ObjectiveC, JavaScript, HTML和PHP。Clojure常常被新兴公司选择，而十年以上的传统公司更乐于用ASP。

类似于公司规模，研发团队的规模也影响着薪酬多少，相较而言，团队的规模越大，薪酬也就会越高。而在团队的结构也是另一个重要的因素，如果你在团队中的身份更加复合，需要更多的时间与不同角色的人打交道，那么你的薪酬就可能越高，反过来，如果你的角色相对单一，不需要与他们沟通，那么酬劳的回归系数就会负到-$6995，更可能拿到较低的酬劳。大团队，多元化很重要。

性别，年龄，学历