2016年度全球码农薪资报告，平均年薪9万美金

编者按：

当人工智能，云计算，大数据，自动驾驶，5G通信，火箭回收这些不明觉厉的科技词汇屡屡刷屏的时候，当你愤怒的丢着小鸟，抓狂的抢着红包，自恋的PS着自己的下巴，火红着双眼为双十一疯狂的时候，你或许已经知道这一切的背后是代码，是算法，是应用，是系统。

你或许也已经知道IT行业如此气象万千、光芒四射，跟那些佝偻在各种显示器面前的一群叫“码农”的物种是分不开的，可是你对码农们的现状又了解多少呢？格子衬衣，双肩背包，洞洞拖鞋，端杯咖啡，叼个牙签，噼里啪啦的敲着键盘，不用鼠标就黑进FBI了？我的表情是这样的：

Too young too simple。有句这样的话我很喜欢，你爱他么，送他去做码农吧，这里有苹果有微软有谷歌，有马云，有乔布斯，有扎克伯格，有百万年薪，有一夜暴富，有钱途。你恨他么，送他去做码农吧，IT行业日新月异，瞬息万变，一步没走好可能就会一脸接着一脸的懵逼了，是出了马云和乔布斯，但也还有很多那个谁啊…那个谁来着，破产了，忘了他叫啥了-_-! 

还有更主要的男女比例严重失调，到处都是单身狗。那么问题来了，到底送不送他去做码农呢，送他到哪里做码农呢，做码农是种蔬菜还是种水果哪？...... 要想概览码农的世界，还得稍安毋躁，听DT君娓娓道来，让数据说话。

计算机媒体界的知名企业O'Reilly于今年4月发布了一份2016年全球软件开发行业薪资报告。通过72个问题，对全球5081名IT行业人员进行了调研，由此O'Reilly得出了一份详实的专业报告，也使得我们可以更深入直观的了解全世界范围内“码农”这个行业的具体现状。前方多图预警。

码农和码农是不一样的，虽然同样敲打着键盘，但是有的在加州的硅谷，有的在东欧不知名的小城，有的在像太平洋舰队一样的超大公司，有的则在书房独立奋斗，有的驰骋业界数十载，有的半路杀出一头脑的金点子，到底谁更有前（钱）途呢?前（钱）途又在何方呢？相信看完这篇文章，你就能找到自己的答案了。

O'Reilly调研中所有受访者的薪酬均值是9万美元，从下面这张图可以看出，差不多一半的软件从业者的年收入在6万美金到14万美金之间。高薪行业啊有木有？别拦我，我要当码农！

先稍等，其实问题没有这么简单，首先让我们看一下受调研者的地理分布和收入差距。

可以看出参与调研的主力来自美国，多达61%，其次是欧洲25%，剩下各个地区就只有惨兮兮的个位数了。这个分布显示了本次调研中码农的分布，但却不能说是精确的世界码农分布图。因为有可能是这次调研在美国发起，欧美宣传的比较到位，当地码农有上网填表的癖好，所以参与较多。而其他地区知道的人较少，或者比较忙，或者不care，或者不太上谷歌什么的，所以参与较少。

因此正如调研的发起人O'Reilly的数据科学家约翰·金（John King）在报告中一再重复的那样，这份报告并不能得出严谨的因果关系，而只能用来揭示各项因素的相关性。而相关性或许就已经能给我们很多启示了，如此谦逊的澄清反而衬出数据的真实。

O'Reilly的报告中大量使用了中位数，四分位区，和线性回归系数三个数据来显示结果。中位数就不赘述了，没错就是你以为的那个中位数。四分位区还是要小科普一下，大神学霸请直接跳过。

所谓四分位区是统计学里把最低和最高四分之一的样本舍去，剩下的一半主流样本的值的范围…就是一个40人的班里把前十名学霸和后十名学渣排除，剩下的20人的最低分到最高分的范围。这样做比较能反映出一个班除去学霸学渣的主流实力。上面图中的横条就代表着四分位区，条中间的亮线就代表着平均值。结合两者就可以对一个群体的平均和主流情况有所了解。

这里看美国班，中位数10万美元，主流成绩较高，说明美国班的情况还是很好的。而左下角的南非班的童鞋，四分位区偏后，这意味着，达不到平均分的童鞋还很多。

再说说回归系数，先要讲讲线性回归，大约还需要1000字，……大家还是自行谷歌吧，你只需要记住一点，后面出现的带正负号单位美元的都是回归系数，值越大证明某样因素对一个群体码农薪水的影响就越大，一系列的系数经常需要相加来反映多个因素对薪水的影响。

好了，说好概念就可以言归正传，再次回到码农钱途这个话题，从图上已经可以看出了，美国雄踞薪酬榜首，各地区之间差别巨大，参差不齐。没错，所处地区是影响码农薪水的最主要因素之一。